실전! 파이토치로 배우는 딥러닝

[강의 개요]

• 고객사: (주)멀티캠퍼스 / (주)글로벌 소프트웨어 캠퍼스
• 주제: PyTorch를 기반으로 딥러닝의 개요부터 최신 아키텍처까지 접근하기
• 강의기간: 2023.09.04 ~ 2023.09.06
• 강의시간: 21시간

[강의 내용]

09월04일(월) : 파이토치 기반의 인공지능/딥러닝 기초

• 인공지능/딥러닝 개요
  • 인공지능 개요
  • 딥러닝 개요
  • 파이썬 기초 복습
  • PyTorch 기본
  • PyTorch로 DNN 구현하기
    • Perceptron, SLP(Single Layer Perceptron), MLP(Multi Layer Perceptron), DNN(Deep Neural Network)
    • Perceptron / Neural Network 이론 및 실습
    • Activation function / Loss function 이론 및 실습
    • Optimizing Neural Network이론 및 실습
    • 데이터 전처리 및 분할 / 미니배치 학습
      
      

      09월05일(화) : 이미지 처리

• CNN(Convolutional Neural Network) 모델
  • CNN 모델의 이해
  • CNN 모델 기반 영상 분류 실습
• 전이 학습(Transfer Learning)
  • 전이 학습의 이해와 활용 실습
    
    

    09월06일(수) : 자연어 처리

• RNN(Recurrent Neural Network) 모델
  • RNN 모델의 이해
  • RNN 모델 구현 실습
  • LSTM 모델의 이해
    
• 자연어 처리
  • 자연어 처리 개요
  • 데이터 전처리:토큰화
  • 데이터 전처리: 단어의 표현
  • 임베딩
  • 단어의 표현과 임베딩 활용 실습

  
  

• 언어 모델
  • 언어 모델 개요
  • Seq2Seq 모델
  • Seq2Seq 모델 활용 실습
  • Attention 모델
  • Attention 모델 활용 실습
  • Transformer 모델의 이해
  • Transformer 모델 활용 실습