● 강의 개요
- 교육분야: 스마트팩토리 + AI
- 교육대상: 해당 분야 관심있는 재직자 혹은 구직자
- 제조 현장에 AI 도입을 검토 중인 현업 실무자
- 데이터 기반의 공정 최적화를 원하는 생산 관리자
- 설비 유지보수 및 예지 정비 시스템 구축 담당자
- 스마트 팩토리 전환 프로젝트 리더 및 기획자
- 제조 분야 AI 알고리즘 적용에 관심 있는 엔지니어
- 강의기간: 2026.11.09~11.11 (09:00 ~ 17:00) (21H)
- 운영방식: 오프라인 대면 강의
- 학습목표
- 현장의 “숙련도”를 “데이터”로 체득하고 인사이트까지 얻는 과정을 이해한다.
- 스마트 팩토리와 제조 데이터의 구조적 이해
- 이미지 데이터를 활용한 비전 AI 검사 기술 습득
- 노코드 AI를 이용한 공정 관리 및 불량 검출 모델 구현
- 설비 예지 정비(PdM) 및 이상 탐지 체계 구축 역량 강화
- 가상 공정 시뮬레이션 및 유연 생산 시스템의 이해
● 강의 내용(New)
- 1일차
- 스마트 제조의 본질과 데이터 흐름
- 제조 데이터 전처리 전략
- 시각적 지능, 비전 AI 검사 실습
- 2일차
- 현장 데이터 분석 및 시각화
- 노코드 AI 기반 공정 변수 예측
- 이상 징후 포착 및 대응
- 3일차
- 피지컬 AI와 협동 로봇
- 디지털 트윈(Digital Twin)과 가상 공장
- 다품종 소량 생산을 위한 유연 생산 시스템(FMS)
- 참고
- 실습은 주로 Orange나 Google Teachable Machine 등의 무료도구를 사용함
- 실습 데이터는 가상의 데이터를 사용함
- 실습의 목적은 실질적인 기술을 익히는 것이 아니라 관리자와 실무자로서 데이터의 흐름을 이해하고 의사결정에 활용하는 법을 중심으로 함
