클라우드 플랫폼(Cloud Platform) 개요

1. 클라우드 플랫폼이란?

  • 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등)을 필요에 따라 제공하고 사용하는 환경

  • 사용자는 물리적인 인프라를 직접 구축하고 관리할 필요 없이, 클라우드 제공업체가 제공하는 서비스를 웹 브라우저나 API를 통해 접근하여 사용한 만큼 비용을 지불하는 방식(Pay-as-you-go)

  • 데이터 센터 내의 서버 하드웨어와 운영 체제를 기반으로 구축되며 이러한 물리적 자원은 가상화 기술을 통해 여러 개의 가상 머신(VM)으로 분할되어 다양한 고객에게 독립적인 컴퓨팅 환경을 제공함

  • 현대 IT 인프라의 핵심이며, 다양한 서비스와 이점을 제공함

2. 클라우드 플랫폼의 주요 특징

  • 온디맨드 셀프 서비스 (On-demand self-service)
    • 사용자는 필요할 때 언제든지 컴퓨팅 자원을 프로비저닝하고 확장 또는 축소할 수 있음
  • 광범위한 네트워크 접근 (Broad network access)
    • 인터넷 연결만 있으면 언제 어디서든 클라우드 서비스에 접근할 수 있음
  • 자원 풀링 (Resource pooling)
    • 클라우드 제공업체의 물리적 자원은 여러 사용자와 공유되며
    • 필요에 따라 동적으로 할당됨
  • 빠른 탄력성 (Rapid elasticity)
    • 사용량 변화에 따라 컴퓨팅 자원을 신속하게 확장하거나 축소할 수 있음
  • 측정된 서비스 (Measured service)
    • 사용한 만큼 비용을 지불하는 종량제 방식
    • 투명한 사용량 측정 및 비용 관리가 가능함

3. 클라우드 플랫폼의 유형

  • 클라우드 플랫폼은 제공 방식과 사용 목적에 따라 여러 가지 유형으로 나눌 수 있음

3.1 클라우드 배포 모델

  • 퍼블릭 클라우드 (Public Cloud)
    • 제3의 클라우드 서비스 제공업체가 소유하고 운영하는 환경
      • 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등
    • 누구나 인터넷을 통해 접근하여 사용할 수 있으며, 일반적으로 사용한 만큼 비용을 지불함
    • 초기 투자 비용이 적고 확장성이 뛰어남
  • 프라이빗 클라우드 (Private Cloud)
    • 단일 조직만을 위해 구축되고 사용되는 클라우드 환경
    • 기업 내부 데이터 센터에 구축하거나, 외부 클라우드 제공업체로부터 전용 인프라를 임대하여 사용할 수 있음
    • 높은 수준의 보안과 사용자 정의가 가능함
    • 구축 및 유지 관리 비용이 높을 수 있음
  • 하이브리드 클라우드 (Hybrid Cloud)
    • 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 결합한 형태
    • 조직은 데이터와 애플리케이션의 특성에 따라 최적의 환경을 선택하여 배치할 수 있음
    • 예: 민감한 데이터는 프라이빗 클라우드에 보관하고 변동성이 큰 워크로드는 퍼블릭 클라우드를 활용
  • 커뮤니티 클라우드 (Community Cloud)
    • 특정 커뮤니티나 공통의 목표를 가진 여러 조직이 공유하는 클라우드 환경
    • 예: 특정 산업 분야의 기업들이 규제 준수를 위해 공동으로 사용하는 클라우드
  • 멀티 클라우드 (Multi-Cloud)
    • 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드 제공업체의 서비스를 함께 사용하는 방식
    • 특정 벤더에 대한 종속성을 줄일 수 있음
    • 각 제공업체의 최적화된 서비스를 활용할 수 있음

3.2 클라우드 서비스 모델

  • IaaS (Infrastructure as a Service)
    • 서버, 스토리지, 네트워크 등 IT 인프라 자원을 가상화하여 제공하는 서비스
    • 사용자는 운영체제, 미들웨어, 애플리케이션 등을 직접 구성하고 관리함
    • 예: AWS EC2, Azure Virtual Machines, GCP Compute Engine 등
  • PaaS (Platform as a Service)
    • 애플리케이션 개발, 실행 및 관리를 위한 플랫폼 환경을 제공하는 서비스
    • 개발 도구, 라이브러리, 데이터베이스 등을 포함하여 개발자가 인프라 관리에 대한 부담 없이 애플리케이션 개발에 집중할 수 있도록 지원
    • 예: AWS Elastic Beanstalk, Azure App Service, GCP App Engine 등
  • SaaS (Software as a Service)
    • 최종 사용자에게 애플리케이션 형태로 제공되는 서비스
    • 사용자는 웹 브라우저나 클라이언트 앱을 통해 소프트웨어를 이용하고, 모든 인프라 및 소프트웨어 관리는 제공업체가 담당함
    • 예: Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce 등
  • 서버리스 컴퓨팅 (Serverless Computing)
    • 개발자가 서버를 직접 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있는 환경 제공
    • 이벤트 기반으로 코드가 실행되며, 실제로 사용된 컴퓨팅 자원에 대해서만 비용을 지불함
    • 예: AWS Lambda, Azure Functions, GCP Cloud Functions 등

4. 클라우드 플랫폼의 주요 서비스

  • 컴퓨팅 (Compute)
    • 가상 서버(VM), 컨테이너, 서버리스 컴퓨팅 등 다양한 컴퓨팅 자원 제공
  • 스토리지 (Storage)
    • 객체 스토리지, 블록 스토리지, 파일 스토리지 등 다양한 유형의 데이터 저장 서비스 제공
  • 네트워킹 (Networking)
    • 가상 네트워크, 로드 밸런싱, 방화벽, DNS 등 네트워크 구성 및 관리 서비스 제공
  • 데이터베이스 (Database)
    • 관계형 데이터베이스(RDBMS), NoSQL 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등 다양한 데이터베이스 서비스 제공
  • 빅데이터 및 분석 (Big Data & Analytics)
    • 데이터 처리, 분석, 머신러닝 등을 위한 서비스 제공
  • 인공지능 및 머신러닝 (AI & Machine Learning)
    • 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등 AI 및 ML 모델 개발 및 배포를 위한 서비스 제공
  • IoT (Internet of Things)
    • IoT 장치 관리, 데이터 수집 및 분석을 위한 서비스 제공
  • DevOps
    • CI/CD 파이프라인 구축, 인프라 자동화 등을 위한 서비스 제공
  • 보안 (Security)
    • 접근 제어, 암호화, 위협 탐지, 규정 준수 등 보안 관련 서비스 제공

5. 클라우드 플랫폼의 장점

  • 비용 절감 (Cost Savings)
    • 초기 인프라 구축 비용 없이 사용한 만큼만 지불하므로 비용 효율적
    • 유지 보수 및 관리 비용도 절감할 수 있음
  • 높은 확장성 및 유연성 (Scalability & Flexibility)
    • 비즈니스 요구 사항 변화에 따라 컴퓨팅 자원을 쉽고 빠르게 확장하거나 축소할 수 있음
  • 빠른 배포 속도 (Faster Time to Market)
    • 새로운 애플리케이션이나 서비스를 신속하게 배포하고 테스트할 수 있어 시장 출시 시간을 단축할 수 있음
  • 향상된 협업 (Better Collaboration)
    • 언제 어디서든 데이터와 애플리케이션에 접근하고 공유할 수 있어 팀 협업을 증진시킬 수 있음
  • 강화된 보안 (Advanced Security)
    • 전문 클라우드 제공업체의 고급 보안 기술과 전문 인력을 통해 데이터와 시스템을 더욱 안전하게 보호할 수 있음
  • 데이터 손실 방지 (Data Loss Prevention)
    • 안정적인 백업 및 복구 시스템을 통해 데이터 손실 위험을 줄이고 비상 상황 발생 시에도 빠르게 복구할 수 있음
  • 자동 업데이트 및 유지 관리 (Automatic Updates & Maintenance)
    • 클라우드 제공업체가 소프트웨어 업데이트 및 인프라 유지 관리를 자동으로 수행하므로 사용자의 관리 부담을 줄여줌
  • 글로벌 접근성 (Global Reach)
    • 전 세계에 분산된 인프라를 통해 어디서든 안정적인 서비스를 제공할 수 있음

6. 클라우드 플랫폼의 단점

  • 보안 및 개인 정보 보호 우려 (Security and Privacy Concerns)
    • 중요한 데이터나 민감한 정보를 외부 클라우드 환경에 저장하고 관리
      • 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 발생할 수 있음
    • 클라우드 제공업체의 보안 사고나 데이터 유출 가능성이 완전히 배제될 수 없음
      • 이는 기업의 신뢰도 하락 및 법적 문제로 이어질 수 있음
    • 데이터가 물리적으로 어디에 저장되는지 알 수 없는 경우가 있음
      • 특정 규제 준수에 어려움을 겪을 수 있음
  • 통제력 약화 (Loss of Control)
    • 클라우드 인프라 및 서비스는 클라우드 제공업체가 소유하고 관리
      • 사용자는 물리적인 인프라에 대한 직접적인 통제력 상실
    • 특정 요구 사항에 대한 사용자 정의나 세밀한 설정이 어려울 수 있음
      • 제공업체의 정책 변경에 영향을 받을 수 있음
  • 벤더 종속성 (Vendor Lock-in)
    • 특정 클라우드 제공업체의 서비스에 과도하게 의존하게 되면
      • 나중에 다른 플랫폼으로 전환하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 수 있음
    • 데이터 이전의 복잡성, 서비스 호환성 문제, 계약 조건 등으로 인해 벤더 종속성이 발생할 수 있음
  • 네트워크 의존성 (Network Dependency)
    • 클라우드 서비스는 인터넷 연결을 통해 접근하므로
      • 네트워크 연결 상태가 불안정하거나 속도가 느릴 경우 서비스 이용에 차질이 발생할 수 있음
      • 특히 대용량 데이터 처리나 실시간 서비스의 경우 네트워크 성능이 매우 중요함
  • 예상치 못한 비용 발생 가능성 (Potential for Unexpected Costs)
    • 종량제 요금 시스템은 초기 비용 부담을 줄여주지만
    • 사용량 예측 실패나 부주의한 설정으로 인해 예상치 못한 높은 비용이 발생할 수 있음
    • 데이터 전송 비용, 추가 서비스 이용료 등이 누적되면 상당한 금액이 될 수 있음
  • 복잡한 관리 및 통합 (Complexity of Management and Integration)
    • 여러 클라우드 서비스나 온프레미스 환경과 클라우드 환경을 함께 사용하는 경우
      • 시스템 관리 및 통합이 복잡해질 수 있음
    • 다양한 서비스와 도구를 효과적으로 관리하고 연동하기 위한 전문적인 지식과 기술이 필요함
  • 성능 변동성 (Performance Variability)
    • 공유 자원을 사용하는 퍼블릭 클라우드의 경우
      • 다른 사용자의 사용량 증가 등의 요인으로 인해 서비스 성능이 일시적으로 저하될 수 있음
      • 특정 시간대에 성능 변동성이 발생할 수 있음
        • 이는 중요한 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있음
  • 규정 준수 문제 (Compliance Issues)
    • 특정 산업 분야나 국가의 규제는 데이터 저장 위치, 접근 방식 등에 대한 엄격한 요구 사항을 포함할 수 있음
      • 클라우드 환경이 이러한 규정을 충족하는지 확인하는 것이 중요함
    • 데이터 주권 및 관할권 문제도 고려해야 함
  • 기술적인 문제 및 장애 발생 가능성 (Potential for Technical Issues and Outages)
    • 아무리 안정적인 클라우드 제공업체라도 기술적인 문제나 예기치 않은 장애가 발생할 수 있음
      • 이는 서비스 중단으로 이어져 비즈니스에 영향을 미칠 수 있음
    • 장애 발생 시 신속한 대응 및 복구 체계를 갖추는 것이 중요함