1. 연구논문에서의 활용
- 최근 Applied Intelligence 저널에 게제된 연구에 따르면, 300개 이상의 저널에서 45,000개 이상의 초록을 분석한 결과, 다양한 분야에서 발표된 논문의 약 10%에서 ChatGPT가 활용된 것으로 나타남
- 이 연구는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 학술 출판에서 얼마나 빠르게 채택되고 있는지를 잘 보여줌
- Analysing the impact of ChatGPT in research
2. 학계에서의 활용
3. 미네소타 주정부의 ‘번역’ 업무
- 인구의 20% 이상이 영어가 아닌 다른 언어를 사용하고 있는 미네소타 주정부는 OpenAI와 협력하여 AI 기반 번역 시스템을 구축함
- 그 결과
- 1개월이 소요되던 번역작업이 48시간 내로 단축되었음
- 긴급한 경우 2시간 이내 처리도 가능해짐
- 현재 월 300만 단어 이상을 처리하고 있음
- 영어, 스페인어, 소말리어 등 다양한 언어를 지원함
- 특히 소말리어 같은 특수 언어의 경우, 문화적으로 적절한 용어와 표현을 담은 데이터베이스를 구축하여 번역의 품질을 높이는 등 문화적 맥락을 반영함으로써 주목받고 있음
4. Color Health의 ‘의료 기록 분석’ 업무
- 지난 10년간 700만 명 이상의 환자를 진료해 온 헬스케어 회사인 Color Health는 제각각 다른 상황에 처한 환자들의 검사 결과와 진단 기록을 정리하는 데만 몇 주씩 소모하고 있었음
- 이를 해결하기 위하여 AI를 도입하였으며, 환자의 의료 기록, 가족력, 위험 요소 등을 분석하고, 신뢰할 수 있는 의료 지침과 비교해 개인화된 검진 계획을 수립하도록 하였음
- 그 결과
- 의사들이 환자 기록을 분석하고 누락된 검사를 찾는 시간이 몇 주에서 5분으로 줄었음
- AI를 사용하는 의사들은 그렇지 않은 의사들보다 4배 더 많은 누락된 검사를 발견함
- 검사실 결과, 영상 검사, 생검 결과 등을 더 정확하게 파악할 수 있게 되었음
5. Deluxe의 ‘계약서 분석’ 업무
- 기업들의 결제를 대신 처리해주는 회사인 Deluxe는 900개가 넘는 고객사와 수수료 조정이 필요할 때마다, 모든 계약서를 검토해야 했음
- 한 고객사당 보통 5-10개의 계약 관련 문서가 있었고, 각각 다른 조건들이 지정되어 있었으며, 수 많은 업무 부담으로 인해 실수도 잦았고 중요한 조항을 놓치기도 했음
- 이에 AI가 계약서를 자동으로 읽고 분석하는 시스템을 구축하였고, 그 결과
- 2주가 걸리던 일이 2시간 만에 끝낼 수 있게 됨
6. Paradigm의 ‘의료 문서 분석’ 업무
- 임상시험은 새로운 치료법을 개발하는 중요한 과정이면서, 동시에 환자들에게는 생명을 구할 수 있는 마지막 기회가 되기도 함
- 그러나 의사와 간호사들이 환자 한 명 한 명의 의료 기록을 살펴보고 적합한 임상시험을 찾아주기에는 시간이 턱없이 부족했기때문에 대부분의 임상시험은 병원 근처에 사는 환자들만 참여하게 되었고, 멀리 사는 환자들은 좋은 기회를 놓치는 경우가 많았음
- 암환자들에게 딱 맞는 임상시험을 연결해주는 회사인 Paradigm은 의료 전문 AI를 만들어서 이 문제를 해결하려 했으나 너무 비효율적이었음
- 그래서 GPT-4를 도입하였고, 그 결과
- GPT-4는 의료 전문가들보다도 더 정확하게 환자의 상태를 파악하고 적합한 임상시험을 찾아줌
- 새로운 의료 정보를 분석하는 데 걸리는 시간이 몇 달에서 며칠로 줄었음
- AI 결과를 검증하는 데 필요한 전문의 시간이 90% 감소함
- 데이터 분석 정확도가 10% 향상되었음
- 특히, 간호사 한 명이 하루에 50명의 환자 기록을 검토할 수 있었다면, AI는 1분에 수백 명의 환자 정보를 분석하는 놀라운 처리속도를 보여줌
7. 몽고 DB의 ‘문서 처리’ 업무
- 전 세계 개발자들이 사용하는 데이터베이스 회사인 몽고DB는 직원들이 단순 반복 업무에 너무 많은 시간을 뺏기고 있었음
- 이를 해결하기 위하여 AI 도구를 도입해 프로세스를 자동화 하였음
- 그 결과
- 7-8일 걸리던 감사 보고서 작성이 몇 시간으로 줄었음
- 5개월이 걸릴 것으로 예상된 문서 이전 작업을 12일 만에 종료함
- 매달 수천 개의 주문서에서 서명을 확인하는 작업을 AI가 자동으로 처리하게 됨
- 회계 결산 시간이 50% 감소함
- 원들은 단순한 데이터 입력이나 문서 확인 같은 지루한 일에서 벗어나, 회사의 성장을 위한 전략적인 일에 집중할 수 있게 됨
