생성형 AI 개발자 맞춤형 인재 양성 과정
[강의 개요]
- 고객사: 한국IT비즈니스진흥협회(IPA)
- 주제: 생성형 AI 개발자 맞춤형 인재 양성 과정
- 강의기간: 2025.05.15~2025.06.14
- 강의시간: 152H
[강의 내용]
1. 인공지능 윤리
2. 생성형 AI 기초
- 생성형 AI 개론
- 생성형 AI의 개념 및 특징 학습
- 생성형 AI 활용 사례: 다양한 산업에서의 생성형 AI 활용 사례 분석 및 토론
- 생성형 AI 작동 원리
- 생성형 AI의 작동 원리 및 주요 기술 개념 학습
- ChatGPT를 활용한 간단한 텍스트 생성 실습
3. 프롬프트 활용
- 프롬프트 설계 기초와 최적화
- LLM을 활용한 프롬프트 설계 기초 학습
- 최적화된 프롬프트 설계 및 응답 품질 개선
- 데이터 생성 및 전처리
- GPT-4o를 활용한 데이터 생성 및 전처리
- 시나리오 기반 프롬프트 작성
- 다양한 시나리오(프로젝트)에 맞는 프롬프트 설계 및 실습
4. 프롬프트 활용 심화
- 텍스트 생성 심화
- GPT-4o를 활용한 고급 텍스트 생성
- 데이터 분석 및 요약
- 텍스트 데이터 분석 및 요약 실습
- 사용자 맞춤형 프롬프트 설계
- 사용자 니즈 맞춤형 프롬프트 설계
- GPT 응용 서비스 설계
- GPT를 활용한 간단한 응용 서비스 설계
5. 웹서비스 개발 기초
- 웹서버 개발의 이해
Django Web Framework
- Django WebFramework 개요
- Django 기반 서비스 구현 실습
- Django REST Framework(DRF)
- Flask Web Framework
6. LLM 기반 개발
- LangChain 활용
- GPT API 활용
- GPT-4o API 연동
- GPT API 키 설정 및 요청 방법 학습
- GPT 응답 데이터 처리
- GPT 응답 데이터를 JSON으로 받아 처리
- 응답 데이터를 가공하여 사용자에게 표시
- DALL-E API 연동
- DALL-E API 키 설정 및 요청 방법 학습
- Flask에서 DALL-E API 호출 구현
- 텍스트와 이미지 통합 기능 구현
- GPT와 DALL-E API를 통합하여 텍스트 및 이미지 결과 동시 반환
- LangChain + GPT
- GPT-4o API 연동
7. Github 기반 CI/CD
- Github 설정 및 기본 명령어 실습
- Github Branch 관리
- Github Branch를 활용한 팀 협업 구조 설계 및 실습
- Github 풀 리퀘스트와 코드 리뷰
- PR(Pull Request) 생성 및 코드 리뷰 실습
- Github Action
- Github Action을 활용한 CI/CD 파이프라인 구성
- Github Action을 활용한 Flask 애플리케이션 배포 및 테스트 자동화
8. 프로젝트
- 프로젝트 기획 및 설계
- 미니 프로젝트 주제 선정 및 러프 기획
- 필요한 API 정의 및 데이터 흐름 설계
- 프로젝트 구현
- Flask, GPT-4o, DALL-E를 통합한 기능 구현
- 프로젝트 테스트 및 디버깅
- 구현된 프로젝트 테스트 및 디버깅
- 깃허브를 통한 코드 리뷰 및 최적화
- 프로젝트 발표 준비 및 최종 업데이트
- 프로젝트 발표자료 제작
- 깃허브 최종 업데이트 및 프로젝트 배포