● 강의 개요
- 강의주제: 모빌리티 AI 산업 프로젝트 과정
- 강의기간: 2025.11.17 ~ 2025.12.12
- 강의시간: 18:30 ~ 22:30
- 강의시수: 80H
- 교재경로: https://skylectures.github.io/lectlog/2025-11-17-IPA_Mobility_AI_Project
- 학습목표
- 모빌리티 산업에서 사용되는 AI기술에 대하여 이해하고 이를 실제 개발 및 적용하는 프로젝트를 통해 실제 활용가능한 역량을 확보
- SW융합요소
- 프로그래밍 언어: Python
- 데이터 처리: Pandas, NumPy, 데이터 전처리
- 시각화 도구: Matplotlib / OpenCV
- 딥러닝 프레임워크 및 모델: TensorFlow / PyTorch, CNN
- 컴퓨터 비전: OpenCV, 객체 탐지(Object Detection) 등
- 기기 제어: Raspberry Pi
- 프로젝트 응용: 모빌리티 데이터 분석 및 AI 모델 개발
● 강의 내용
1. 모빌리티 AI의 이해
2. 파이썬 기초
2.1 파이썬 개요
2.2 파이썬 라이브러리
3. 자율주행 기술과 영상 처리의 이해
3.1 자율주행 기술의 원리 및 요소
3.2 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기초
4. 자율주행 시스템 구축
4.1 자율주행 키트 조립 및 환경 설정
4.2 딥러닝 기반 자율주행 인지
4.3 자율주행 판단 및 제어 시스템 구축